A Comprehensive Analysis of Efficacy, Cost-Effectiveness, and User Perception for Implementing Automated Attendance Systems in Educational Institutions in Sinaloa, Mexico
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Given the continued use of manual procedures for attendance registration and the persistence of compartmentalized views in the assessment of technological solutions, this work proposes a comprehensive and integrated evaluation of three fundamental axes: technical performance, financial sustainability, and user perception. Based on a systematic review of the academic corpus and the analysis of contextual information regarding the state of Sinaloa, Mexico, it is identified that feasibility depends on the harmonization of these elements. The findings reveal that, in environments subject to budgetary and infrastructural constraints, RFID-based platforms emerge as the most robust and enduring option, notable for their high accuracy, low cost threshold, autonomous operation without permanent connectivity, and a higher degree of acceptance within the educational community. Thus, the central contribution lies in a holistic evaluation framework that transcends partial analyses and provides a contextualized decision-making tool for selecting technologies aligned with the specific conditions of each institution
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] D. D. Herrera Martínez. “Análisis del desarrollo de una App híbrida que facilita el control de asistencia estudiantil a los docentes en la Unidad Educativa Juan Montalvo,” Babahoyo: UTB-FAFI, 2022. http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/11605
[2] B. E. Tueros Puchuri. “Aplicación web para control de asistencia de estudiantes en el Centro Preuniversitario de la UNSCH, región Ayacucho, 2023,” Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2023. http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/6174
[3] D. M. García Lucio. “Implementación de software de reconocimiento facial para el control de asistencia en la carrera Tecnologías de la Información,” Jipijapa-Unesum, 2024. http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/53000/6556
[4] H. F. DE LA CRUZ DE LA CRUZ. “Creación de un prototipo de lector biométrico de huella dactilar de control de asistencia para la escuela José María Chávez Mata del Cantón Santa Elena,” JIPIJAPA-UNESUM, 2025. http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/53000/8173
[5] J. J. Flores Calatayud. “Implementación de un aplicativo informático, para mejorar la transparencia del control de asistencia de los estudiantes en la IE José Carlos Mariátegui, Mollendo Islay 2023,” Universidad Tecnológica del Perú, 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12867/8908
[6] J. A. Quiroz Cueva & J. D. Vigo Mantilla. “Sistema de asistencia mediante identificación por radio frecuencia para estudiantes de la institución educativa San Juan de Dios–Niepos 2024,” Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, 2025. https://hdl.handle.net/20.500.12893/14818
[7] A. C. Razeto Pavez and M. García Gracia, “Hacia un plan local de prevención y atención del absentismo escolar en América Latina,” Rev. Electrón. Educare, vol. 24, no. 3, pp. 1-16, 2020, doi: 10.15359/ree.24-3.28.
[8] Instituto Nacional de Estadística y Geografía, “Anuario estadístico y geográfico por entidad federativa 2020,” INEGI, 2023. https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/702825197513.pdf
[9] Instituto Nacional de Estadística y Geografía, “Panorama sociodemográfico de Sinaloa 2020,” INEGI, 2020. https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/702825197988.pdf
[10] Instituto Nacional de Estadística y Geografía, “Aspectos geográficos de Sinaloa Compendio 2022,” INEGI, 2022. https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/889463913306.pdf
[11] Instituto Nacional de Estadística y Geografía, “Principales resultados del Censo de Población y Vivienda 2020 Sinaloa,” INEGI, 2022. https://www.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/nueva_estruc/702825198312.pdf
[12] A. A. Coronil Rodríguez, “Absentismo escolar: Tratamiento preventivo desde el departamento de orientación,” Rev. Estud. Campogibralt., no. 50, pp. 229-234, 2019. http://institutoecg.es/wp-content/uploads/2019/05/Absentismo-escolar-tratamiento.pdf
[13] J. L. Ochoa García, “Absentismo escolar: Causas e impacto,” Universidad Pública de Navarra, 2019. https://academica-e.unavarra.es/bitstream/handle/2454/33663/TFM16-MPES-EGE-OCHOA-50282.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[14] P. A. Moss, “Enlarging the dialogue in educational measurement: Voices from interpretive research traditions,” Educ. Res., vol. 25, no. 1, pp. 20-28, 1996, doi: 10.3102/0013189X025001020.
[15] Y. Holguín Uribe, Y. T. López Gómez and J. Chávez Galvis, “Enfoque integral para mejorar la calidad educativa a través del pensamiento complejo: Revisión bibliográfica,” Rev. Tem. Cient., vol. 4, no. 2, pp. 1–16, 2024, doi: 10.47212/rtcAlinin.2.224.4.
[16] B. Medina Delgado, W. Palacios Alvarado and L. L. Camargo Ariza, “Economía del conocimiento en la educación superior: Factor clave en la calidad educativa,” Rev. REDIPE, vol. 10, no. 7, 2021, doi: 10.36260/rbr.v10i7.1347.
[17] S. E. Calle Mollo, “Diseños de investigación cualitativa y cuantitativa,” Cienc. Lat. Rev. Cient. Multidiscip., vol. 7, no. 4, pp. 1865-1879, 2023, doi: 10.37811/cl_rcm.v7i4.7016.
[18] J. W. Creswell, Investigación cualitativa y diseño de investigación. Madrid: Ediciones Morata, 2014.
[19] L. Codina, “Revisiones bibliográficas sistematizadas en Ciencias Humanas y Sociales. 1: Fundamentos,” en C. Lopezosa, J. Díaz-Noci y L. Codina, Eds., Methodos Anuario de Métodos de Investigación en Comunicación Social, vol. 1. Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, 2020, pp. 50-60, doi: 10.31009/methodos.2020.i01.05.
[20] P. Cáceres, “Análisis cualitativo de contenido: una alternativa metodológica alcanzable,” Psicoperspectivas, vol. 2, no. 1, pp. 53-82, 2008, doi: 10.5027/psicoperspectivas-Vol2-Issue1-fulltext-3.
[21] C. Díaz Herrera, “Investigación cualitativa y análisis de contenido temático. Orientación intelectual de revista Universum,” Rev. Gen. Inf. Doc., vol. 28, no. 1, pp. 119-142, 2018, doi: 10.5209/RGID.60813.
[22] L. Oriol-i-R., E. Tarrats-Pons and J. A. Corral-Marfil, “Tendencias y Desafíos del Liderazgo en la Gestión de Escuelas de Negocio: una Revisión Sistemática Exploratoria,” Int. J. Educ. Leadership Manag., vol. 14, no. 1, pp. 1–23, 2026, doi: 10.4471/ijelm.16848.
[23] S. Rodríguez Espinoza, “Apoyo del nivel intermedio a líderes escolares: una revisión sistemática,” Rev. Calid. Educ., no. 58, pp. 235-267, 2023, doi: 10.31619/caledu.n58.1275.
[24] K. Ishaq and S. Bibi, “IoT based smart attendance system using RFID: A systematic literature review,” arXiv, Prepr. 2308.02591, 2023, doi: 10.48550/arXiv.2308.02591.
[25] C. Turcu et al., “ICT and RFID in education: Some practical aspects in campus life,” arXiv, Prepr. 1503.04286, 2015, doi: 10.48550/arXiv.1503.04286.
[26] J. Jadán-Guerrero et al., “Creating TUIs using RFID sensors—A case study based on the literacy process of children with Down syndrome,” Sensors, vol. 15, no. 7, pp. 14845–14863, 2015, doi: 10.3390/s150714845.
[27] C. García Amador, R. Jiménez Castañeda and D. Juárez Díaz, “Gasto privado en tecnología para uso educativo en México: Aprendizajes y desafíos actuales,” Cienc. Lat. Rev. Cient. Multidiscip., vol. 9, no. 1, pp. 8846-8870, 2025. https://cathi.uacj.mx/20.500.11961/31174
[28] M. S. G. Cornejo Sifuentes et al., “Modelo Predictivo de la Deserción Escolar en Educación Superior: una Aproximación desde la Minería de Datos Utilizando la Metodología CRISP-DM,” Cienc. Lat. Rev. Cient. Multidiscip., vol. 7, no. 5, pp. 7797-7812, 2023, doi: 10.37811/cl_rcm.v7i5.8363.
[29] J. Chaljub Hasbún, J. R. Peguero García and E. J. Mendoza Torres, “Aceptación tecnológica del uso de la realidad aumentada por estudiantes del nivel secundario: una mirada a una clase de Química,” Rev. Tecnol. Cienc. Educ., no. 23, pp. 49–68, 2022, doi: 10.51302/tce.2022.864.
[30] A. Granić, “Educational Technology Adoption: A systematic review,” Educ. Inf. Technol., vol. 27, no. 7, pp. 9725–9744, 2022, doi: 10.1007/s10639-022-10951-7.
[31] A. Tarhini et al., “Technology, demographic characteristics and e-learning acceptance: A conceptual model based on extended technology acceptance model,” High. Educ. Stud., vol. 6, no. 3, pp. 72-82, 2016, doi: 10.5539/hes.v6n3p72.